黄晨东：做液冷控制电池的能耗 通过监测数据对电池进行判断

“随着新能源车使用越来越多，电池这几年出现了大量的安全问题。国家法规也更加严格，针对热失控提前5分钟预警成为强制标准，对于电动车安全等都建立起了一系列(制度)要求。”日前，上海前晨汽车科技创始人董事长兼首席执行官黄晨东在“第三届全球新能源与智能汽车供应链创新大会”上向包括《中国经营报》在内的媒体记者指出。

黄晨东表示，电动汽车早期发生的安全问题，主要是由车辆事故、涉水等导致传感器、结构零件(失灵)从而触发的。同时，在遇到过充、过放、挤压、高温等状况时，电池充电很容易着火。而在这些问题逐渐解决后，现在更多面临的是电池异常老化问题，“比如说车停在那里停十天、半个月，自己就着起火来了，这是电池本身的失效风险”。

怎样使动力电池更加优化?对其更好、更主动地控制，从而保证更加安全呢?

黄晨东认为，一方面，可以做液冷控制电池的温度和能耗，这对保障电池安全非常有帮助;另一方面，要对电池进行全面的性能检查，比如说维修保养时可以对电池有无磕碰和机械结构进行检查，平时通过监测数据对电池(状况好坏)进行判断。

“大数据监控是对保证电池安全非常有用，我们的设想是要做电池全生命周期的管理体系。”在黄晨东看来，要从电芯的角度来看待电池，要监测到电芯而不只是模组。并且所有的数据要可以历史回溯，在车辆后续要回收利用时，要可以回溯车辆的使用情况，甚至要能回溯到电池厂的情况，整个生命周期都要有数据记录。

黄晨东表示，首先，要做的是采集数据，现在实际做法是电池数据每1秒发一帧，车辆其他数据5秒发一帧，如此才能抓住电池的特征量;其次，在上传数据后，需要做大数据分析以及异常识别和提取;再次，还要建立一个正确的应力模型，包括电压模型、阻抗模型、C充电模型等，要把这些应力模型集中在一起看;最后，则是在云端处理数据，处理后要返回到车辆的BMS控制器内，从而保证不断改进控制策略。

“采集数据时，时间上一定要有所保证，所以的电池数据如果(时长)没有1秒，万一着火或者是发生其他各种事故基本上都抓不到特征值。”黄晨东强调，还要控制温度、电压等(指标)的精度，否则(数据)传输太快，缺乏精度还是难以抓取。此外，要在线测量电池的核心性能指标，比如通过测量阻抗就可以发现很多问题。

记者了解到，大数据分析也是当前监测动力电池全生命周期的一大难点。对此，黄晨东表示，在大数据分析中，应力模型非常重，原先做的比较多的是单应力模型，包括倍率、温度、放电深度、高电压应力模型，但是单应力模型在今天看来已经远远不够。“很多时候单应力模型觉得电池是好的，但是使用多应力模型还是能发现问题，所以软件设计上要有多应力模型，把倍率、温度、放电深度、高电压统统叠加起来进行实验验证。”

(本报记者 郭阳琛 石英婧 南京报道)